Modele gbd

Cette information de modèle de GBD est le travail de Jerry Hanna, qu`il a développé pour son site Web Perardua.net. Jerry a très gentiment nous a permis d`adapter son travail pour une utilisation dans cet article Pipedia. Les modèles sont largement utilisés dans toutes sortes d`applications de santé, y compris l`entreprise mondiale de la charge de morbidité (GBD). Les modèles qui permettent ces estimations sont une série complexe de calculs interconnectés. Les experts en maladies, facteurs de risque, etc. développent chaque modèle. Les modèles sont ensuite testés et vérifiés, avec un examen approfondi et un débat à la fois par les chercheurs et les scientifiques de l`IHME et avec nos collaborateurs du monde entier. Les modèles peuvent examiner des événements dans le passé, comme aider à montrer l`impact d`une éruption volcanique indonésienne en 1815 sur les modèles climatiques d`été dans l`hémisphère Nord en 1816 (connu comme «l`année sans été», lorsque les pluies ont régné et les récoltes ont échoué à travers l`Europe et Amérique du Nord). Et les modèles peuvent aider à planifier pour l`avenir-par exemple, ici dans la ville natale de IHME de Seattle, les gouvernements locaux essaient de planifier pour l`utilisation du transport en commun. Les modèles peuvent également examiner l`ici et maintenant, comme les modèles utilisés pour estimer le produit intérieur brut (PIB) d`un pays, ou les modèles qui mesurent la santé de la population. Date: Lun, 07 Dec 1998 09:26:50 -0500, from: Terry Hagley (hagley@zoomnet.net), sujet: votre page GBD ce message fait partie de la série de fondations IHME, qui discute de certains des aspects principaux du travail de IHME tout en explorant le long de la façon dont vous gérer plus de 50 bases de données avec plus de 39 milliards lignes (et ce que cela signifie même) à la façon dont vous aidez les gouvernements d`Amérique centrale à évaluer l`impact de leurs programmes de santé.

Rejoignez-nous pour toute la série ici, ou sur Medium (hyperlien: https://medium.com/acting-on-data). Soumettez votre commande préliminaire ci-dessous. Nous calculerons votre expédition et vous contacterons sous peu avec un total. . Les modèles mathématiques peuvent aider à voir la «forêt à travers les arbres», détecter les modèles (les sorties) qui reflètent très probablement le monde réel au milieu du bruit des données imparfaites (les intrants). Les petites tailles d`échantillon des études, les diverses méthodes, et toutes les autres variantes qui sont introduites en essayant de mesurer la même chose dans différents endroits ou des moments-sans parler des lacunes de l`information et d`autres inconnues-peuvent tous conduire à l`incertitude dans les données, et le modèle peut aider à identifier les tendances qui seraient autrement difficiles à détecter.